Free online backtesting trading strategies

Solusi penyebaran strategi pengelolaan data kelas institusional: - ekuitas, opsi, futures, mata uang, keranjang dan instrumen sintetis khusus didukung - beberapa umpan data latensi rendah didukung (kecepatan pemrosesan dalam jutaan pesan per detik pada terabyte data) - C dan Strategi berbasis backtesting dan optimasi - beberapa eksekusi broker didukung, sinyal perdagangan diubah menjadi pesanan FIX QuantFACTORY - Pengelolaan data tingkat kelembagaan backtesting solusi penyebaran strategi: - QuantDEVELOPER - framework dan IDE untuk pengembangan strategi trading, debugging, backtesting dan optimasi, tersedia sebagai Visual Studio plug-in - QuantDATACENTER - memungkinkan untuk mengelola gudang data historis dan menangkap data pasar laten real-time atau ultra low dari penyedia dan bursa - QuantENGINE - memungkinkan untuk menerapkan dan menerapkan strategi yang telah dikompilasi - data latensi multi-aset, multi-periode rendah , Beberapa broker mendukung pengelolaan data kelas Institusional Solusi back-platform backtesting strategi: - Opentate - C dan tingkat portofolio VisualBasic sistem backtesting dan perdagangan, multi-aset, pengujian tingkat intraday, optimasi, WFA dll beberapa broker dan data feed didukung - QuantTrader - lingkungan perdagangan produksi - QuantBase - manajemen data terpusat - QuantRouter - routing data dan ketertiban Solusi pengelolaan basis data institusional strategi backtesting: - solusi multi-aset, beberapa data feed didukung, database mendukung semua jenis RDBMS yang menyediakan antarmuka JDBC, misalnya Oracle, Microsoft SQL Server, Sybase, MySQL dll - Klien dapat menggunakan IDE untuk menyusun strategi mereka baik di Java, Ruby atau Python, atau mereka dapat menggunakan strategi mereka sendiri IDE - beberapa eksekusi broker didukung, sinyal perdagangan diubah menjadi perintah FIX Institutional - Solusi pengelolaan strategi backtesting kelas: - solusi multi-aset (forex, opsi, futures, saham, ETF, komoditas, instrumen sintetis dan spread derivatif khusus dll), beberapa feed data didukung - kerangka kerja untuk pengembangan strategi trading, debugging, backtesting Dan optimasi - beberapa eksekusi broker didukung, sinyal perdagangan diubah menjadi perintah FIX (IB, JPMorgan, FXCM dll.) Platform perangkat lunak khusus yang terintegrasi dengan data Tradestations untuk backtesting dan auto-trading: - data intraday harian (kami saham untuk 43 tahun, berjangka untuk 61 Tahun) - praktis untuk backtesting sinyal berbasis harga (technical analysis), dukungan untuk bahasa pemrograman EasyLanguage - mendukung saham AS ETFs , Futures, indeks AS, saham Jerman, indeks Jerman, forex gratis untuk klien broker Tradestation - 249,95 bulanan untuk non-profesional (platform perangkat lunak Tradestation saja, tanpa brokerage) - 299.95 bulanan untuk para profesional (platform perangkat lunak Tradestation saja, tanpa brokerage) Dedicated Platform perangkat lunak untuk backtesting dan auto-trading: - mendukung strategi bisnis harian, pengujian tingkat portofolio dan optimasi, charting, visualisasi, pelaporan kustom, analisis multi-threaded, charting 3D, analisis WFA dll - terbaik untuk sinyal backtesting price based (analisis teknis) - tautan langsung ke eSignal, Pialang Interaktif, IQFeed, myTrack, FastTrack, QP2, TC2000, feed sesuai DDE, MS, txtfiles dan lainnya (Yahoo Finance. ) - satu kali biaya 279 untuk edisi Standar atau 339 untuk edisi Professional Platform perangkat lunak khusus untuk backtesting dan auto-trading: - sistem backtesting tingkat portofolio dan perdagangan, multi-aset, pengujian tingkat intraday, optimasi, visualisasi dll - memungkinkan integrasi R, Auto-trading dalam bahasa scripting Perl dengan semua fungsi dasar yang ditulis dalam bahasa C asli, disiapkan untuk co-location server - dukungan FXCM dan Interactive Brokers yang asli - dukungan FXCM gratis, 100 per bulan untuk platform IB, hubungi Salesseertrading untuk opsi lain Platform perangkat lunak yang disediakan untuk Backtesting dan auto-trading: - mendukung strategi bisnis harian, pengujian dan optimalisasi tingkat portofolio - terbaik untuk sinyal harga berbasis backtesting (analisis teknis), scripting C - ekstensi perangkat lunak yang didukung - penanganan umpan data, eksekusi strategi dll - 799 per lisensi, 150 tahunan Biaya setelah platform perangkat lunak khusus untuk backtesting, optimasi, atribusi dan analisis kinerja: - Axioma atau 3rd part Y data - analisis faktor, pemodelan risiko, analisis siklus pasar Platform perangkat lunak khusus untuk backtesting dan auto-trading: - terbaik untuk sinyal harga berbasis backtesting (analisis teknis), mendukung strategi harian, pengujian tingkat portofolio dan pengoptimalan - Edisi Penyu - mesin backtesting, Grafik, laporan, pengujian EoD - Edisi Profesional - editor sistem plus, analisis maju, strategi intraday, pengujian multi-threaded dll - Pro Plus Edition - ditambah grafik permukaan 3D, scripting dll - Builder Edition - IB API, debugger dll. - Edisi Penyu 990 - Edisi Profesional 1.990 - Edisi Pro Plus 2.990 - Edisi Builder 3.990 Platform perangkat lunak khusus untuk backtesting dan auto-trading: - mendukung strategi dailyintraday, pengujian dan optimalisasi tingkat portofolio, charting, visualisasi, pelaporan kustom dll - terbaik untuk backtesting Sinyal berbasis harga (technical analysis) - link langsung ke Interactive Brokers, MB Trading, TD Ameritrade, FXCM dan lainnya - data fro File teks, eSignal, Google Finance, keuangan Yahoo, IQFeed dan lain-lain - fungsionalitas dasar (fungsionalitas EoD) - fungsionalitas bebas - disewakan dari lisensi 50 bulan atau 995 seumur hidup Platform perangkat lunak khusus untuk backtesting dan auto-trading: - terbaik untuk backtesting Sinyal berbasis harga (technical analysis), mendukung strategi dailyintraday, pengujian dan optimalisasi tingkat portofolio, charting, visualisasi, pelaporan kustom - mendukung C dan Visual Basic - link langsung ke Interactive Brokers, IQFeed, txtfiles dan lainnya (Yahoo Finance. ) - lisensi abadi - 499 - sewa 50 per bulan Platform perangkat lunak khusus untuk backtesting dan auto-trading: - mendukung strategi dailyintraday, pengujian dan optimalisasi tingkat portofolio, charting, visualisasi, pelaporan kustom - sinyal teknis dan juga fundamental, dukungan multi-aset - 245 untuk Versi Tingkat Lanjut (penyedia data gratis) - 595 untuk Versi Premium (mendukung beberapa penyedia data dan pialang) Platform perangkat lunak khusus untuk backtesting dan auto-trading: - mendukung strategi bisnis sehari-hari, pengujian dan optimalisasi tingkat portofolio - terbaik untuk sinyal harga berbasis backtesting ( Analisis teknis) - data build-in untuk ekuitas, futures dan forex (saham harian AS dari tahun 1990, futures harian 31 tahun, forex dari tahun 1983 dll) - harga dari 45 bulan sampai 295 bulan (harga tergantung pada ketersediaan data) Platform perangkat lunak khusus Untuk backtesting dan auto-trading: - menggunakan bahasa MQL4, yang digunakan terutama untuk perdagangan pasar forex - mendukung beberapa broker forex dan feed data - mendukung Mengelola beberapa akun Platform perangkat lunak khusus untuk backtesting dan auto-trading: - mendukung strategi bisnis harian, pengujian dan optimalisasi tingkat portofolio - terbaik untuk sinyal harga berbasis backtesting (analisis teknis), dukungan untuk bahasa pemrograman EasyLanguage - mendukung banyak umpan data (Bloomberg, Thomson Reuters, CSI, CQG, eSignal dll.), Dukungan langsung untuk beberapa broker (Pialang Interaktif dll.) - Multicharts 797 per tahun - Masa pakai Multicharts 1.497 - Multicharts Pro 9.900 (Bloomberg Thomson Reuters data feed dll.) Alat backtesting berbasis web untuk menguji Strategi pemetikan saham: - Saham AS ETFs (harian) - data fundamental point-in-time sejak tahun 1999 - strategi jangka panjang, sinyal didorong arus harga - Desainer - 139 bulan - Manajer - fungsionalitas 199 bulan - Portofolio Analytics menggunakan data pasar frekuensi tinggi: - Produk ini untuk penggunaan pedagang kecil dengan frekuensi rendah, menengah, dan tinggi. Semua perhitungan dibuat dengan menggunakan data pasar frekuensi tinggi yang menguntungkan pedagang teladan frekuensi rendah dan tinggi. - backtesting intraday, manajemen risiko portofolio, peramalan dan optimasi pada setiap harga detik, menit, jam, akhir hari. Masukan model sepenuhnya terkendali. - 8k pasar mencentang sumber data sejak 2012 (saham, indeks ETF diperdagangkan di NASDAQ). Klien juga dapat mengunggah data pasarnya sendiri (misalnya saham China). - 40 metrik portofolio (rasio VaR, ETL, alpha, beta, Sharpe, rasio Omega, dll.) - mendukung R, Matlab, Java Python - 10 optimasi portofolio Alat backtesting berbasis web: - Harga saham AS (dailyintraday), sejak tahun 1998, Data dari QuantQuote - data forex dari FXCM - mendukung Pialang Interaktif Trader untuk alat backtesting berbasis live trading: - Saham AS dan harga ETF (dailyintraday), sejak tahun 2002 - data fundamental dari Morningstar (lebih dari 600 metrik) - mendukung Interactive Brokers for live trading Alat backtesting berbasis web: - mudah digunakan, strategi alokasi aset, data sejak tahun 1992 - momentum seri dan strategi rata-rata bergerak pada strategi pemungutan saham ETFs - Simple Momentum and Simple Value Alat backtesting berbasis web: - sampai 25 tahun data untuk 49 Saham Futures dan SP500 - kotak peralatan dengan Python dan Matlab - Quantiacs menyelenggarakan kompetisi perdagangan algoritmik dengan investasi mulai dari 500 k sampai 1 juta Pialang Backtest menawarkan backtesting berbasis web yang hebat dan mudah. Ftware: - Backtest dalam dua klik - Jelajahi pustaka strategi, atau bangun dan optimalkan strategi Anda - Perdagangan kertas, perdagangan otomatis, dan email real-time - 1 per backtest dan tool backtesting berbasis WebCloud yang kurang: - Data FX (ForexCurrency) pada major Berpasangan, kembali ke tahun 2007 - SecondMinuteHourlyDaily bars - perdagangan langsung yang kompatibel dengan broker yang menggunakan Metatrader 4 sebagai alat backtesting backend berbasis Web untuk menguji strategi pemetikan faktor pemerataan dan alokasi aset: - beberapa faktor ekuitas dengan alfa terbukti berdasarkan tolok ukur pangsa pasar , Beberapa wilayah investasi, filter manajemen risiko - strategi alokasi aset, menguji pencocokan alokasi aset dan pemetaan faktor ke dalam satu portofolio - bebas di alam semesta SP 100 - semesta investasi AS seluas 50 bulan atau 480 tahun, saham EU Inggris, strategi alokasi aset Alat backtestingscreening berbasis web : - lebih dari 10.000 saham AS, data hingga 20 tahun sejarah - kriteria teknis mendasar - fungsionalitas terbatas gratis (1 tahun Data, tidak ada backtests yang tersimpan, dll.) - fungsionalitas sekitar sebulan penuh Lingkungan perangkat lunak bebas untuk komputasi dan grafik statistik, banyak quants lebih memilih untuk menggunakannya karena arsitektur dan fleksibilitas terbuka yang luar biasa: - fasilitas penanganan dan penyimpanan data yang efektif, grafis Fasilitas untuk analisis data, mudah diperpanjang melalui paket - ekstensi yang direkomendasikan - quantstrat, Rmetrics, quantmod, quantlib, PerformanceAnalytics, TTR, portfolio, portfolioSim, backtest, dll. MATLAB - Bahasa tingkat tinggi dan lingkungan interaktif untuk komputasi dan grafik statistik: - paralel Dan komputasi GPU, backtesting dan optimasi, kemungkinan integrasi yang luas dll - harga yang diminta di sini BacktestingXL Pro adalah add-in untuk membangun dan menguji strategi trading Anda di Microsoft Excel 2010 dan 2013: - pengguna dapat menggunakan VBA untuk membangun strategi untuk BacktestingXL Pro, pengetahuan VBA bersifat opsional, pengguna dapat membuat aturan perdagangan pada spreadsheet menggunakan kode backtesting standar yang telah dibuat sebelumnya. - mendukung pyramiding, pembatasan posisi singkat, perhitungan komisi, pelacakan ekuitas, pengendalian out-of-money, penyesuaian harga grosir - laporan performancerisk ganda - 74.95 untuk BacktestingXL Pro Bahasa pemrograman open source gratis, arsitektur terbuka, fleksibel, mudah diperpanjang melalui paket: - Ekstensi yang direkomendasikan - panda (Python Data Analysis Library), pyalgotrade (Python Algorithmic Trading Library), Zipline, ultrafinance, dll. FactorWave mudah menggunakan alat backtesting berbasis web untuk investasi faktor: - memungkinkan pengguna untuk menggabungkan beberapa faktor ETFoptionsfuturesequity dengan alpha yang telah terbukti Benchmark pasar-topi - gratis - ETFStock Screener dengan 5 Faktor - pilihan pilihan opsi bebas, strategi futures, strategi vix Alat backtesting berbasis web: - alat backtesting berbasis back-level yang mudah digunakan untuk menguji kekuatan relatif dan rata-rata bergerak Strategi ETF - beberapa jenis strategi untuk fungsi backtesting gratis dan lengkap 34,99 bulanan Free web b Ased backtesting tool untuk menguji strategi pemetikan saham: - Saham AS, data dari ValueLine dari 1986-2014 - data harga dan fundamental, 1.700 saham, uji granularitas bulananOverview: Situs pendidikan gratis ini dimaksudkan untuk memungkinkan Anda membandingkan strategi perdagangan teknik populer secara ilmiah. Mungkin melalui backtesting. Secara umum, cukup sulit untuk secara konsisten mengalahkan pasar dan Anda harus skeptis terhadap apapun yang memberitahu Anda sebaliknya. Situs ini memungkinkan Anda untuk mendukung beberapa strategi teknis yang umum untuk melihat bagaimana kinerja mereka terhadap pasar dan memungkinkan Anda memajang saham yang memenuhi kriteria trading Anda. Strategi yang backtest dengan baik, tentu saja, tidak menjamin kesuksesan maju namun bisa memiliki probabilitas yang lebih tinggi berkinerja baik. Backtesting juga memungkinkan Anda melihat kondisi pasar di mana strategi tertentu akan berkinerja baik. Misalnya, jika Anda yakin pasar akan terikat ke depan, Anda dapat mengetahui strategi apa yang terbaik di pasar jenis ini. Hal ini dilakukan dengan backtesting kerangka waktu sejarah yang terikat dan melihat strategi mana yang terbaik. Backtesting juga membantu Anda melihat parameter strategi mana yang paling kuat sepanjang periode waktu yang berbeda. Misalnya, apakah 10 stop-loss mengungguli 5 stop-loss 9 periode waktu historis dari 10 Jadi, backtesting dapat memberikan wawasan perdagangan yang berharga meskipun tidak dapat menjamin masa depan. Beberapa hal menarik yang mungkin Anda temukan: Kombinasi perdagangan dan komisi aktif dapat menghapus Anda meskipun Anda memiliki persentase yang baik dalam memenangkan perdagangan. Halangan yang benar-benar ketat dapat benar-benar menyakiti profitabilitas jangka panjang Anda dan tidak mengurangi penarikan sebanyak yang mungkin Anda harapkan. Strategi yang Anda pikir akan bagus yang secara konsisten mengimbangi pasar Directions (Single Stock Backtesting): Pilih saham yang ingin Anda gunakan untuk mendukung strategi teknis Anda. Modal Awal: Jumlah uang yang Anda mulai dengan Stoploss: Titik di mana Anda ingin keluar dari posisi yang bergerak melawan Anda. Perhentian reguler berarti Anda akan keluar dari posisi Anda jika saham turun dalam persentase di bawah tempat Anda membelinya. Trailing stop: Katakanlah Anda membeli saham pada pukul 10 dan memasukkan 10 trailing stop. Jika saham jatuh 10 tanpa kenaikan yang lebih tinggi, Anda akan menjual di 9. Tetapi jika saham naik sampai 15 kemudian turun 10 sampai 13,5, Anda akan menjual pada level 13,5 dan mengunci beberapa keuntungan. Target: Jual bila stok Anda mencapai persentase keuntungan tertentu (Bisa dimatikan dengan memilih Dont Use Target) Tanggal Mulai Tanggal dan Tanggal: Pilih tanggal historis di mana Anda ingin menguji strategi. Sinyal: Sinyal melibatkan penyeberangan atau hubungan antara harga dan indikator teknis. Misalnya, golden cross, beli saat 50 hari simple moving average (sma) melintasi diatas sma 200 hari dan jual saat 50 hari melintasi di bawah 200 hari (death cross). Tautan berikut menjelaskan beberapa indikator teknis populer: Dapatkan TradesGraph: Dapatkan perdagangan akan benar-benar menunjukkan kepada Anda perdagangan yang akan Anda lakukan jika Anda kembali pada waktunya dengan ringkasan kinerja yang disertakan. Tes statistik: Uji untuk melihat apakah rata-rata strategi pengembalian rata-rata harian sama dengan rata-rata pengembalian Sampr 500 harian atau sama dengan rata-rata pengembalian pembelian dan penangguhan harian selama periode tersebut. Kami ingin tahu seberapa yakin kita bisa menolak bahwa kedua pengembalian itu sama. Semakin tinggi keyakinan semakin yakin bahwa strategi Anda sebenarnya lebih baik daripada Samping 500 atau buy and hold. Grafik memplot nilai portofolio dari waktu ke waktu dengan ringkasan kinerja yang disertakan. Petunjuk (PortTester Beta): Ini untuk mendukung strategi yang akan Anda terapkan pada portofolio Anda karena saham mencapai sinyal pembelian dan penjualan teknis Anda. Pada kotak teks pertama, masukkan ticker untuk keranjang saham yang ingin Anda gunakan untuk mendukung strategi teknis Anda. Masukkan setiap ticker yang dipisahkan oleh spasi. Saham yang tersedia saat ini termasuk 30 saham dow, AA AXP BA BAC CAT CSCO CVX DD DIS GE HD HPQ IBM INTC JNJ JPM KFT KO MCD MMM MRK MSFT PFE PG T TRV UTX VZ WMT XOM. Untuk memasukkan semua 30 di backtest, cukup ketik DJIA yang merupakan default. Target Jumlah Posisi Terbuka: Ini adalah jumlah saham yang ingin Anda posisikan dan tidak ada lagi. Misalnya, katakanlah Anda ingin menargetkan 2 posisi terbuka. Ketika backtester menemukan sinyal beli di salah satu saham yang Anda masukkan ke dalam keranjang, katakan GE, itu akan menganggap GE dibeli. Sekarang akan mencari 1 saham lagi untuk membeli ketika ada sinyal beli, katakanlah BAC. Anda sekarang memiliki portofolio 2 posisi terbuka (GE dan BAC) dan backtester tidak akan membeli lagi sampai sinyal jual menjual salah satu saham. Portofolio terdiversifikasi mungkin memiliki 10 saham atau lebih, namun ini membutuhkan banyak daya komputasi untuk backtest. Dengan demikian, portofolio kecil seperti default dari 5 posisi terbuka akan cukup untuk mendapatkan rasa kinerja strategi. Sebagai catatan, bagi investor dengan modal kecil mengatakan 10.000, sangat mahal untuk menukar sejumlah besar posisi dengan 20 komisi untuk perdagangan round trip. ETF adalah cara murah untuk mendapatkan diversifikasi. Modal Awal: Jumlah uang yang Anda mulai dengan Komisi Perdagangan: Jumlah yang Anda bayarkan untuk TDAmeritrade, SOGO, ScottTrade, dll untuk memperdagangkan saham Ukuran Posisi: Beginilah cara Anda memutuskan sejumlah uang untuk masing-masing saham dalam portofolio Anda. Saat ini hanya ada satu pilihan (Equal Cash Allocation) yang tersedia. Ini berarti jika saya memiliki 10.000 dan saya ingin masuk 2 posisi, saya akan memasukkan 5000 di setiap komisi yang lebih sedikit. Dengan kata lain, uang tunai yang tersedia akan dibagi rata ke posisi baru sampai saya mencapai target n jumlah posisi terbuka saya. Pilihan lain yang akan datang adalah jumlah saham yang sama, dan aturan ukuran berdasarkan volatilitas. Stoploss: Titik di mana Anda ingin keluar dari posisi yang bergerak melawan Anda. Katakanlah Anda membeli saham di 10 dan dimasukkan ke dalam 10 trailing stop. Jika saham jatuh 10 tanpa kenaikan yang lebih tinggi, Anda akan menjual di 9. Tetapi jika saham naik sampai 15 kemudian turun 10 sampai 13,5, Anda akan menjual pada level 13,5 dan mengunci beberapa keuntungan. Tanggal Mulai Tanggal dan Tanggal: Pilih tanggal historis di mana Anda ingin menguji strategi. Backtester akan dimulai pada tanggal mulai dalam data historis dan akan mencari melalui saham yang Anda pilih sampai meniru sinyal beli. Jika tidak ada sinyal beli yang ditemukan pada hari pertama, backtester bergerak ke hari berikutnya dan mencari semua saham di keranjang sampai sinyal beli ditemukan dimana harga saham diasumsikan dibeli pada harga penutupan yang disesuaikan untuk perpecahan dan Dividen. Begitu stok dibeli, backtester akan mencari untuk menjual saham itu saat sinyal jual datang. Ini juga terus terlihat untuk membeli saham sampai jumlah target posisi terbuka tercapai. Pada saat bersamaan, akan menjual posisi yang ada jika terjadi sinyal jual. Nilai portofolio dihitung setiap hari sampai tanggal akhir. Sinyal: Sinyal melibatkan penyeberangan atau hubungan antara harga dan indikator teknis. Misalnya, golden cross, beli saat 50 hari simple moving average (sma) melintasi diatas sma 200 hari dan jual saat 50 hari melintasi di bawah 200 hari (death cross). Dapatkan TradesGraph: Dapatkan perdagangan akan benar-benar menunjukkan kepada Anda perdagangan yang akan Anda lakukan jika Anda kembali pada waktunya dengan ringkasan kinerja yang disertakan. Grafik memplot nilai portofolio dari waktu ke waktu dengan ringkasan kinerja yang disertakan. Penafian: stockbacktest tidak mendukung atau merekomendasikan strategi atau sekuritas apa pun di situs ini. Konten di situs ini adalah untuk tujuan informasi dan tidak dijadikan saran investasi. Stockbacktest tidak bertanggung jawab atas kesalahan pada situs ini atau tindakan yang diambil berdasarkan konten situs ini. Bukannya memberi tahu Anda alat atau proses terbaik yang dapat Anda gunakan untuk melakukan backtesting, biarkan saya malah fokus pada kesalahan terbesar yang Anda butuhkan. Hindari untuk melakukan backtest yang andal. Ini adalah beberapa faktor terpenting yang perlu diingat saat strategi trading backtesting trading - Kelengkapan data: Ini adalah kesalahan terbesar yang dibuat kebanyakan orang dalam upaya menciptakan strategi yang memberikan hasil backtested yang spektakuler. Saat membuat strategi, jika Anda mulai mengutak-atik parameter dengan cara memaksimalkan jumlah pengembalian, strategi itu kemungkinan besar akan gagal total dalam kondisi hidup. Ada 2 cara untuk mengatasi hal ini - pengujian di luar sampel dan menciptakan strategi berdasarkan logika dan bukan dengan mengutak-atik parameter masukan. Ekspresi arah ke depan: Hal ini terjadi bila Anda menggunakan data untuk menghasilkan sinyal yang seharusnya tidak tersedia pada saat itu di masa lalu. Misalnya, jika akhir tahun keuangan perusahaan adalah bulan Maret dan Anda menggunakan data pendapatan mereka untuk tahun sebelumnya pada tanggal 1 April, kemungkinan besar perusahaan tersebut tidak akan mengumumkan data tersebut sebelum Mei atau Juni. Itu akan menghasilkan bias memandang ke depan. Bias bertahan Inilah salah satu yang sulit dikenali kesalahannya. Katakanlah Anda memiliki strategi yang diperdagangkan dari daftar 500 saham cap kecil berdasarkan beberapa indikator teknis. Kemungkinannya adalah jika Anda mencoba mendapatkan data harga historis 10 tahun untuk 500 saham ini untuk backtesting Anda, Anda tidak akan menyertakan data untuk semua saham yang dihapus dalam periode 10 tahun tersebut. Ketika Anda menguji strategi Anda, Anda tidak akan memperhitungkan kemungkinan perdagangan yang akan dihasilkan pada saham-saham buruk tersebut jika Anda benar-benar menjalankan strategi ini selama periode tersebut. Murni berfokus pada pengembalian. Ada sejumlah parameter yang perlu Anda pertimbangkan untuk menilai kualitas strategi. Murni berfokus pada pengembalian dapat menyebabkan datang masalah besar. Misalnya, jika Strategi A memberi 10 pengembalian selama periode tertentu dengan penarikan maksimum -2, dan strategi B memberikan 12 pengembalian dengan penarikan -10, maka B jelas bukan strategi unggulan untuk A. Ada parameter penting lainnya. Seperti penarikan, tingkat keberhasilan, rasio sharpe, dll. Dampak pasar, biaya transaksi. Bila melihat kelayakan strategi, sangat penting untuk mempertimbangkan kemungkinan dampak pasar dari perdagangan dan juga biaya transaksi yang terjadi. Anda mungkin tergoda untuk membuat strategi yang menyedot sejumlah besar saham likuiditas rendah yang cenderung memberi keuntungan luar biasa. Tapi ketika Anda masuk ke pasar untuk menjalankan strategi ini, pesanan besar pada saham yang tidak likuid akan memindahkan harga yang tidak Anda inginkan dalam pengujian Anda. Juga, biaya transaksi juga dapat mengubah pengembalian secara substansial sehingga Anda harus selalu melihat laba bersih. Data mining. Ini sangat mirip dengan masalah overfitting data. Jika Anda menyiksa data cukup lama, itu akan mengaku apa saja. Ini adalah lelucon umum di antara ilmuwan data yang percaya bahwa, jika Anda menghabiskan cukup banyak waktu, Anda dapat menemukan pola di hampir semua rangkaian data yang tidak berarti bahwa pola ini akan berlaku di masa depan. Fundamental berubah. Bisa sangat baik terjadi bahwa Anda menemukan strategi yang berjalan sangat baik pada data masa lalu. Tapi perubahan mendasar dalam dinamika pasar mungkin membuat strategi yang sama gagal di masa depan. Sudah diketahui dengan pasti bahwa hampir semua strategi bagus perlu terus berkembang seiring dengan perubahan kondisi pasar. Kerangka waktu kecil. Sangat penting untuk menguji strategi selama jangka waktu yang cukup lama dan dalam mengubah kondisi pasar. Hal ini terutama berlaku untuk strategi perdagangan saham yang mungkin tampil sangat baik di pasar bull tapi akan menghapus rekening bank Anda di pasar sideway atau bear. Ada banyak hal lain yang perlu dipertimbangkan saat backtesting. Tapi akhirnya, satu-satunya cara untuk memastikan bahwa strategi bekerja dalam kondisi hidup adalah dengan mengujinya dalam kondisi hidup. (Disclaimer: Saya adalah pendiri pendiri Tauro Wealth) Pandangan yang disajikan di sini hanyalah pendapat pribadi saya dan hanya untuk tujuan informasi saja.) Tauro Wealth adalah perusahaan teknologi keuangan (Tauro Wealth) yang ingin menyelesaikan masalah yang dihadapi oleh Investor ritel di India. Kami berharap dapat memberikan solusi investasi jangka panjang yang komprehensif dengan biaya yang lebih rendah. 4.7k Views middot Lihat Upvotes middot Bukan untuk Reproduksi Lebih banyak Jawaban Dibawah ini. Pertanyaan Terkait Apa cara yang baik untuk mendukung strategi trading dan bagaimana melakukannya Apakah ada lima teknik atau strategi trading saham terbaik Apa itu trading saham terbaik Apa cara terbaik untuk menjadi lebih baik dalam perdagangan pasar saham Dengan 90 Lakh di tangan, apa cara terbaik untuk menginvestasikannya di India untuk mendapatkan pengembalian bulanan sekitar 80K Apa strategi terbaik untuk investasi dan perdagangan bagi trader baru di pasar saham Apa software terbaik untuk strategi backtesting futures Apa itu Langkah pertama untuk berinvestasi di pasar saham India Apa software online terbaik untuk strategi backtesting portfolio allocation Saya ingin belajar trading saham. Apa cara terbaik untuk melakukannya? Pertanyaan bagus Sayangnya komponen backtesting dari semua program berorientasi ritel seperti ninjatrader, tradestation, esignal, dll, semuanya omong kosong. Anda benar-benar tidak bisa mempercayainya. Hasil karya fiksi dipotong dari kain utuh. Anda perlu membangun lingkungan backtesting Anda sendiri (blog Andreas Clenow039s mengikuti tren memiliki beberapa artikel tentang ini) Atau Anda dapat menggunakan salah satu dari beberapa solusi berbasis cloud. Quantopian terlihat cukup bagus sebenarnya dan quantconnect adalah produk sejenis. Saat ini, mulai dari nol, saya akan melihat Quantopian. 11.6k Views middot Lihat Upvotes middot Not for Reproduction middot Jawaban yang diminta oleh Xiaoguang Wang Mccabe Hurley. Pendidik turunan pedagang turun tinggal di NYC. Ada beberapa broker yang memberikan backtesting kepada klien sebagai bagian dari paket perangkat lunak klien mereka. Namun, lebih sering daripada tidak, itu adalah kotak hitam dalam arti bahwa Anda tidak tahu bagaimana perhitungannya dilakukan. Selanjutnya ada free backtesters online. Tapi IMO Anda mendapatkan apa yang Anda bayar. Software standalone dapat diteliti di: Backtesting Software Daftar ini mencakup perangkat lunak backtesting yang disertakan dalam alat perusahaan pialang, namun juga memiliki perangkat lunak mandiri. Jika Anda melakukan trading untuk mencari nafkah (uang Anda sendiri atau seseorang elses), preferensi saya untuk menggunakan perangkat lunak yang berdiri sendiri. Semoga bermanfaat. 1.6k Views middot Lihat Upvotes middot Bukan untuk Reproduksi Pratik Jain. Pemimpin Redaksi: Pameran Perdagangan Tidak ada yang setinggi Amibroker dalam hal Backtesting. Ini adalah salah satu alat yang paling serbaguna untuk pengembangan dan pengujian sistem Perdagangan. Ini memiliki mesin backtest dan optimisasi yang sangat kuat di luar kotak. Selain itu, ini juga menyediakan antarmuka backtester khusus yang dapat digunakan untuk memutar ulang aturan dan metrik backtest default. Simak beberapa artikel di bawah ini yang membahas seputar Amibroker backtesting: 2.9k Views middot View Upvotes middot Bukan untuk Reproduksi Perangkat lunak trading Zerodha pi memiliki pilihan untuk kode, backtest dan strategi bertahan di pasar saham India. Pilih stok untuk backtesting - disini kami telah memilih masa depan indeks Nifty untuk backtesting. Coding dan Backtesting Sekarang Anda bisa mengkodekan kondisi trading untuk Buy, Sell, posisi Buy exit dan sell position exit. Misalnya di sini kita telah mengkodekan strategi moving average eksponensial: Kondisi beli: ClosegtEMA (close, 50) yang berarti buy saat penutupan harga saham di atas 50 hari eksponensial moving average. Kondisi jual: CloseltEMA (close, 50) yang berarti sell saat penutupan harga saham di bawah 50 hari eksponensial moving average. Sekarang masukan time frame, tidak ada hari yang akan kembali diuji dan kemudian klik Back Test Sekarang kembali laporan pengujian dihasilkan seperti ditunjukkan pada gambar di bawah ini. Laporan menunjukkan jumlah perdagangan, tidak ada perdagangan yang menguntungkan, laba bersih, imbal hasil maksimum, rasio risiko dan reksa dana dan lain-lain. Perangkat lunak pi tersedia dengan biaya nol untuk klien Zerodha. Buka akun dengan mereka dan dapatkan akses ke platform perdagangan tingkat lanjut. Kembali Uji video demo 1.3k Tampilan middot Lihat Upvotes middot Bukan untuk Reproduksi Saya menggunakan Amibroker untuk menguji ide perdagangan saham. Langkah kunci adalah Membentuk hipotesis berdasarkan pengamatan grafik atau gagasan yang dibagikan. Formalkan kondisi exit amp exit dan juga kondisi filter. Kodekan kondisi di Amibroker. Menjalankan program pada data historis. Entah pada ekuitas tunggal atau ganda. Menganalisis hasilnya dan selanjutnya mengoptimalkan kondisinya. Langkah di atas adalah versi yang disederhanakan dengan baik. Kondisi masuk dan keluar coding sangat menantang. Ada tantangan terkait eksekusi data amp trading (backtesting akan asssume Anda akan selalu terisi namun dalam kehidupan nyata ini mungkin tidak terjadi). Saya tidak menyukai kotak hitam, pada dasarnya saya menggunakan fitur pemindaian untuk mengidentifikasi pembuatan perdagangan (mengotomatisasi identifikasi di masa lalu) dan mengamati bagaimana kejadian terungkap dari sana. Saya belum melakukan pengujian ulang otomatis untuk opsi karena opsi data tidak mudah didapat dan terlebih lagi variabelnya terlalu banyak. 1k Views middot Lihat Upvotes middot Not for Reproduction middot Jawaban yang diminta oleh Tammy Chambless Rimantas Petrauskas. Menciptakan strategi algoritmik sejak tahun 2008. Salah satu pendiri Autotrading Academy. Saya telah menemukan kembali ribuan strategi trading, terutama untuk pasar Forex, tapi menurut saya masih relevan untuk menambahkan jawaban saya di sini. Pertama, saya akan mengatakan bahwa backtest hanya satu bagian dari teka-teki. Jangan mengandalkan hasil backtest saja. Anda perlu menjalankan ratusan backtests untuk mengacak ukuran penyebaran dan mensimulasikan selip selama backtest. Ini akan memberi tahu Anda bagaimana strategi Anda berperilaku saat penyebaran terus berubah dan lebih besar daripada yang biasa Anda dapatkan selama live trading. Jadi seperti yang Anda lihat penting untuk menjalankan penyebaran dengan penyebaran variabel yang tercatat dalam data tick sejarah. Jika Anda menggunakan fixed spread backtest Anda mungkin tidak begitu akurat. Saya biasanya menggunakan MetaTrader 4 untuk strategi backtesting tunggal dan StrategyQuant untuk mendukung ribuan dari mereka. Jadi ketika datang ke MT4 saya selalu menggunakan alat tambahan bernama Tick Data Suite untuk mendapatkan spread variabel dan 99 backtesting quality. Anda dapat menemukan tutorial langkah demi langkah MT4 backtesting rinci di halaman ini: MT4 kebanyakan bekerja dengan pasangan mata uang Forex, namun Anda juga bisa menukar CFD dengan saham. 1.4k Views middot Bukan untuk Reproduksi Apa strategi terbaik untuk memperdagangkan gap down039s dari saham Yang Anda lebih suka backtesting strategi saham: Neuroshell atau Amibroker Mengapa I039m 16, Apa cara terbaik untuk belajar bagaimana menghasilkan 150 sen perdagangan sen? Saham Apa strategi perdagangan FII Bagaimana mereka melakukan perdagangan di pasar saham India Apa strategi perdagangan terbaik ketika perusahaan publik membeli dan menjual sahamnya sendiri Apa aplikasi mobile yang dapat saya gunakan untuk perdagangan saham di India